贵州汽车精准保养与智能故障检测技术

贵州省精准扶贫外业采集APP系统建设与应用

为了在短期内实现贵州省精准扶贫海量数据高效率,高精度的外业采集工作,综合集成GIS技术,GPS技术,网络技术,数据库技术,基于智能移动终端研发了一套易携带,成本低,实时作业的APP外业采集系统,充分利用了APP系统下载即用,操作简单,使用方便,培训快速的优点,实现了对贫困户信息的实时采集,实时更新,实时考核,实时跟踪,大大提高了采集的工作效率,在贵州省国土资源云精准扶贫作战图管理系统项目建设中取得了良好的应用成效,验证了系统的可行性和实用性.

基于CAN总线的微机综保系统设计与实现

分布式新能源的大量馈入及用户供电质量的提高,要求智能配电变电站提供更加灵活、快速、可靠的保护与控制功能。总结现有变电站微机综保系统的不足,并针对智能配电变电站站域保护控制需求,设计并实现新的CAN通信协议,针对频率测量存在问题,通过硬件电路实现正弦波转换达到精准测量,最终实现监控中心能快速、精准地采集与分析运行实时状态信息,并能设置定值整定参数,迅速排除电网中的故障或隐患。在实际检测运行中该综保系统表现稳定可靠。

贵州电网47个智能电网示范项目全部投运

近日,贵州电网公司铜仁石阡供电局中甘线狮力岩变压器建成投运,标志着2020年贵州电网公司47个智能电网示范项目全部安装调试完成,并上线"南网云"平台,其中智能户外开关箱4台,智能台架变43台.智能电网示范项目配电网台架变可精准对三相不平衡,低压线路过载,故障信号实时监测和上传,及时预警和提示生产,运维等人员快速发现故障及时响应,解决中低压配网维护量大,故障排除难等问题.

术科考试物联网智能应用中的人脸检测技术研究

结合物联网技术与人工智能、计算机控制的优点,论文以智能考试应用为背景,研究人脸检测技术。在智能考试系统中最初的模块就是实现有效的考生入场检录工作,为考试的有序开展做好保障。本文的研究内容:人脸检测技术,围绕该检录模块中的人脸识别环节,对其中的人脸检测设计做详细研究。人脸检测系统是人脸识别的关键环节,针对术科考试的考生入场检录工作,实现对考生身份的确认,以达到又好又快的检测效果。研究思想就是对相机等设备采集的图像进行处理分析,判断该图像中是否存在人脸,若能检测出人脸,需要对其进行定位标记,并提取人脸图像中重要的特征值,同时将结果再次反馈给计算机处理,实现利用人脸进行身份认证的目的,人脸检测的有效性必将影响人脸识别的性能。在获取了有效人脸图像之后,采用数字图像的预处理技术对图像进行调整,对人脸检测的几种常用技术进行对比分析,最终研究基于肤色模型的人脸检测方法,以前文的理论知识为基础,并对改进后的建模方法进行测试总结,将本文的系统应用在术科考试中,分析实验结果。本系统是在室内环境下模拟的,结合已有的算法知识,提出一种基于肤色模型的检测方法,改进了高斯模型算法,主要工作如下:(1)对采集的图像进行预处理操作,主要是统一光照条件。当亮度充足时,人脸的大部分区域色彩统一,能够较好的检测出肤色区域。(2)建立肤色模型,采用基于肤色模型的人脸检测技术,分析各种颜色空间模型的适用环境,选择YCr Cb颜色空间,实现RGB空间与YCr Cb颜色空间的转化;对原有的高斯模型进行改进,加以实验测试,实现了彩色图像的有效二值变换,得到可观的肤色模型,轮廓清晰,并且提高了模型的适用范围,有利于减少后续的漏检和误检状况。(3)设计搭建系统平台,实现人脸检测的分步操作。利用数学形态运算实现图像的去噪完善,提高二值肤色模型的质量,减少误差。(4)结合先验知识和人眼的模板设计,分析嘴唇与人眼的位置关系理论,设计合理的眼睛和嘴唇的检测算法,最终实现人脸的精准定位检测,并将结果数据反馈以供人脸识别等领域研究。实验证明,该系统是在物联网应用中的研究,围绕考生的入场检录工作,设计了基于肤色模型的人脸检测系统,可以有效排除复杂的环境背景,检测出图像中的人脸部分。